Dunia iklan digital mengalami perubahan besar sejak Apple dan Google memperkenalkan kebijakan privasi baru dalam sistem operasi mereka. Perubahan ini terutama mempengaruhi cara data pengguna dikumpulkan, dilacak, dan digunakan oleh pengiklan untuk menargetkan audiens yang relevan. Dalam artikel ini, kita akan membahas bagaimana perubahan kebijakan privasi iOS 14 dan Android mempengaruhi ekosistem digital advertising dan bagaimana pengiklan bisa beradaptasi.

Perubahan Kebijakan Privasi iOS dan Android: Apa yang Berubah?

1. Pembaruan iOS 14 dan ATT (App Tracking Transparency)

Apple memperkenalkan App Tracking Transparency (ATT) sebagai bagian dari iOS 14, yang mewajibkan aplikasi untuk meminta izin pengguna sebelum melacak aktivitas mereka di aplikasi lain dan situs web. Sebelum ATT, pengiklan dapat menggunakan Identifier for Advertisers (IDFA) untuk mengumpulkan data perilaku pengguna tanpa persetujuan eksplisit. Namun, dengan ATT, pengguna dapat memilih untuk tidak memberikan izin, yang berdampak pada akurasi data iklan dan retargeting.

Dampak ATT terhadap Iklan Digital:

• Penurunan akurasi penargetan iklan karena data IDFA yang terbatas.

• Kesulitan dalam melakukan retargeting pengguna yang pernah berinteraksi dengan iklan.

• Pengurangan efektivitas kampanye berbasis konversi karena kurangnya data atribusi.

2. Perubahan Kebijakan Privasi Android

Google mengikuti jejak Apple dengan mengumumkan pembaruan kebijakan privasi Android yang membatasi akses ke data pengguna. Google mulai menghapus GAID (Google Advertising ID) pada pengguna yang memilih untuk tidak dilacak. Selain itu, Google berencana menggantikan cookie pihak ketiga dengan Privacy Sandbox, yang bertujuan untuk memberikan privasi yang lebih baik sambil tetap memungkinkan pengiklan untuk menargetkan audiens secara efektif.

Dampak Perubahan Privasi Android:

• Pengurangan kemampuan untuk melacak pengguna di berbagai aplikasi dan situs web.

• Model penargetan berbasis minat melalui Privacy Sandbox yang masih dalam tahap pengembangan.

• Perubahan pada strategi pemasaran berbasis data dan retargeting.

Bagaimana Perubahan Ini Mempengaruhi Pengiklan?

1. Penurunan Akurasi Penargetan Iklan

Sebelum pembaruan ATT dan GAID, pengiklan dapat dengan mudah mengakses data perilaku pengguna untuk membuat strategi penargetan yang lebih akurat. Namun, kini sebagian besar pengguna memilih untuk tidak memberikan izin pelacakan, sehingga pengiklan kehilangan sumber data yang berharga.

2. Sulitnya Melakukan Retargeting

Retargeting adalah strategi penting dalam iklan digital, di mana pengiklan menampilkan iklan kepada pengguna yang telah berinteraksi dengan merek mereka. Dengan keterbatasan akses ke IDFA dan GAID, pengiklan harus mencari solusi lain, seperti membangun database first-party data.

3. Perubahan Model Atribusi

Karena kurangnya data pelacakan yang akurat, atribusi konversi menjadi lebih kompleks. Facebook, Google, dan platform lainnya mulai mengembangkan model atribusi baru yang tidak bergantung pada pelacakan lintas aplikasi, seperti Aggregated Event Measurement (AEM) dan Google’s Attribution Model.

Strategi Menghadapi Perubahan Kebijakan Privasi

1. Mengoptimalkan First-Party Data

Salah satu solusi terbaik untuk menghadapi pembatasan data adalah dengan mengumpulkan dan mengelola data sendiri (first-party data). Hal ini bisa dilakukan melalui:

• Menggunakan email marketing dan CRM untuk membangun hubungan langsung dengan pelanggan.

• Mengadakan survei dan formulir pendaftaran untuk mendapatkan data pelanggan.

• Mengoptimalkan interaksi di website dan aplikasi sendiri.

2. Menggunakan Teknologi Contextual Advertising

Contextual advertising adalah metode periklanan yang menargetkan audiens berdasarkan konteks halaman yang mereka kunjungi, bukan berdasarkan data perilaku pengguna. Pendekatan ini semakin populer karena tidak memerlukan pelacakan berbasis IDFA atau GAID.

3. Mengadopsi Model Penargetan Baru

Platform seperti Facebook dan Google telah mengembangkan metode penargetan baru yang tidak bergantung pada pelacakan individual, seperti:

• Facebook Conversion API (CAPI) untuk mengirimkan data server-to-server.

• Google’s Privacy Sandbox, yang menawarkan model berbasis cohort (FLoC) untuk menargetkan audiens tanpa menggunakan cookie pihak ketiga.

4. Menggunakan Data Model Machine Learning

Beberapa platform iklan kini menggunakan machine learning untuk mengisi celah dalam data yang hilang. Model AI dapat memprediksi pola perilaku audiens berdasarkan data yang tersedia, sehingga pengiklan tetap bisa menjalankan kampanye yang efektif.

Perubahan kebijakan privasi iOS dan Android telah membawa tantangan besar bagi pengiklan digital. Namun, dengan strategi yang tepat, seperti pemanfaatan first-party data, contextual advertising, dan teknologi AI, pengiklan masih dapat menjalankan kampanye yang sukses. Adaptasi terhadap perubahan ini akan menjadi kunci keberhasilan dalam dunia iklan digital yang semakin berkembang.

Sebagai seorang digital advertiser, penting untuk selalu mengikuti perkembangan terbaru dalam kebijakan privasi dan menyesuaikan strategi pemasaran digital agar tetap relevan dan efektif di era yang semakin memperketat perlindungan data pengguna